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序列（Sequence）是有顺序的数据列，Python 有三种基本序列类型：list, tuple 和 range 对象，序列（Sequence）是有顺序的数据列，二进制数据（bytes） 和 文本字符串（str）也是序列类型，它们是特殊序列类型，会有一些特殊的性质和操作。
序列类型
Python 的内置序列类型有：
类型
创建方法
可变性
特别方法
列表
list()
可变
sort()
元组
tuple()
不可变
等差数列
range()
不可变
属性方法
字符串
str()
不可变
字符的方法
字节串
bytes()
不可变
字节数组
bytearray()
可变
内存视图
memoryview()
不可变
要注意的是，集合、字典不是序列类型，虽然字典在最新的 Python 版本中具备了元素顺序特性，但这不是一种「保证」。
如何判断一个数据是不是序列类型呢？
from collections import abc
a = [1, 2, 3]
b = {1, 2, 3}
c = (1, 2, 3)
isinstance(a, abc.Sequence)
# True
isinstance(b, abc.Sequence)
# False
# 可变类型
isinstance(a, abc.MutableSequence)
# True
isinstance(c, abc.MutableSequence)
# False
序列操作
序列的特点是由若干元素组成，元素的分布有顺序，因此根据这个特点，它们支持一些共性的操作。
通用操作
以下是所有序列类型均支持的操作：
运算
结果：
备注
x in s
如果 s 中的某项等于 x 则结果为 True，否则为 False
x not in s
如果 s 中的某项等于 x 则结果为 False，否则为 True
s + t
s 与 t 相拼接
s * n 或 n * s
相当于 s 与自身进行 n 次拼接
s[i]
s 的第 i 项，起始为 0
切片操作
s[i:j]
s 从 i 到 j 的切片
s[i:j:k]
s 从 i 到 j 步长为 k 的切片
len(s)
s 的长度
min(s)
s 的最小项
max(s)
s 的最大项
s.index(x[, i[, j]])
x 在 s 中首次出现项的索引号（索引号在 i 或其后且在 j 之前）
count 方法
s.count(x)
x 在 s 中出现的总次数
index 方法
for i in x:pass
迭代
hash(x)
对象的哈希值
仅不可变序列
sorted(x)
排序
all(x) 或者 any(x)
全真或者有真检测
iter(x)
生成迭代器
注：以上部分操作需要额外的特殊方法实现。当我们在处理数据量大且需频繁查找元素（如 in 操作）时，最好使用 set、dict ，这样将会大幅度提升处理速度。
可变序列类型
以下是仅可变序列支持的操作：
运算
结果：
备注
s[i] = x
将 s 的第 i 项替换为 x
s[i:j] = t
将 s 从 i 到 j 的切片替换为可迭代对象 t 的内容
del s[i:j]
等同于 s[i:j] = []
s[i:j:k] = t
将 s[i:j:k] 的元素替换为 t 的元素
del s[i:j:k]
从列表中移除 s[i:j:k] 的元素
s.append(x)
将 x 添加到序列的末尾 (等同于 s[len(s):len(s)] = [x])
s.clear()
从 s 中移除所有项 (等同于 del s[:])
s.copy()
创建 s 的浅拷贝 (等同于 s[:])
s.extend(t) 或 s += t
用 t 的内容扩展 s (基本上等同于 s[len(s):len(s)] = t)
s *= n
使用 s 的内容重复 n 次来对其进行更新
s.insert(i, x)
在由 i 给出的索引位置将 x 插入 s (等同于 s[i:i] = [x])
s.pop() 或 s.pop(i)
提取在 i 位置上的项，并将其从 s 中移除
s.remove(x)
删除 s 中第一个 s[i] 等于 x 的项目。
s.reverse()
就地将列表中的元素逆序。
序列相关
- 构造类型~ 字符串~ 列表~ 元组~ 等差数列~ 二进制序列 bytes, bytearray, memoryview~ bytes()~ bytearray()~ memoryview()- 对象方法~ count() 方法：元素的数量~ index() 方法：元素首个索引位~ append() 追加元素~ extend() 扩展内容~ clear() 移除所有项~ copy() 创建浅拷贝~ insert() 插入内容~ update() 添加更新内容~ pop() 按索引删除~ remove() 按值删除~ reverse() 反转~ sort() 列表排序~ join() 拼接字符串~ split() 拆分字符串- 相关操作~ 切片操作
序列的本质
序列是一种可迭代（iterable）的对象，它支持通过 __getitem__() 特殊方法来使用整数索引进行高效的元素访问，并定义了一个返回序列长度的 __len__() 方法。内置的序列类型有 list、str、tuple 和 bytes。注意虽然 dict 也支持 __getitem__() 和 __len__()，但它被认为属于映射而非序列，因为它查找时使用任意的不可变的（immutable）键而非整数。
collections.abc.Sequence 抽象基类定义了一个更丰富的接口，它在 __getitem__() 和 __len__() 之外又添加了 count()、index()、__contains__() 和 __reversed__()。 实现此扩展接口的类型可以使用 register() 来显式地注册。
实现示例
我们定义一个包的类，包有名字和存放的一系列物品。根据序列原理，我们将其实现为一个序列，支持序列的一些操作来读取包里物品。
class Bag():
def __init__(self, name, contents) -> None:
self.name = name
self.contents = contents
def __repr__(self) -> str:
return f'
def __len__(self):
return len(self.contents)
def __getitem__(self, idx):
return self.contents[idx]
我们来实例化并进行操作，实例化一个钱包，里边存放不同面额的人民币：
# 实例化为一个钱包
w = Bag('wallet', [1, 5, 10, 20, 100])
w
#
进行一些序列的操作：
max(w) # 100
len(w) # 5
w[-1] # 100
10 in w # True
for i in w: print(i)
'''
1
5
10
20
100
'''
hash(w) # 8766419859204
all(w) # True
sorted(w) # [1, 5, 10, 20, 100]
[*reversed(w)] # [100, 20, 10, 5, 1]
iter(w) #
参考
https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#sequence-types-list-tuple-range
< 集合 Set
Python 教程
什么是流程控制 >
更新时间：2024-01-15 15:58:01
标签：python
序列
数据类型